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　　数据分析师需要学什么？必备的6种能力

　　具备使用SQL语言的能力

　　SQL，是行业内标准的数据库查询语言；同时也是数据分析师需要了解的技能之一，它能够处理Excel无法处理的大型数据集。

　　每个团队里都需要一个了解SQL语言的人，无论是管理、存储、关联多个数据库，或是完全构建、更改这些数据库结构。

　　会使用Excel分析和处理数据

　　当说到Excel时，首先想到的关联词是电子表格，但其实它具有更多的分析功能。

　　尽管像R或Python这样的编程语言更适合处理大数据集，但Excel可以用于更小型的数据处理，并能轻松愉快的进行分析。作为初入职场的新人，如果能精通Excel这个主流软件是再好不过的了。

　　批判性的思维模式

　　使用数据查找问题，首先要搞清楚问题本身。

　　要想成为分析师，就必须像分析师一样去思考。数据分析师的职责，是发现和综合一些不那么清晰的数据链接。尽管这种能力在一定程度上是需要天赋的，但可以使用一些技巧来提高您的批判性思维能力。

　　具有R或Python语言分析的能力

　　R或Python语言比Excel做的分析更好，速度也快上10倍。

　　像SQL语言一样，R和Python语言可以处理Excel无法处理的内容；它们是强大的统计编程语言，用于对大数据集，进行分析和预测分析。

　　应该学习哪一种呢？R和Python语言都是开放源代码且0元的；因为它们是专门为分析而构建的，因此，只要分析准确，老板通常不在乎员工使用哪个工具。

　　数据可视化

　　如果你的数据无法地被识别出来，那么将很难与他人交流。

　　Tableau或者power BI的可视化软件令人耳目一新，因此需要学习Tableau或者power BI。

　　机器学习

　　人工智能和预测分析，是数据分析领域中较热门的两个主题。因此，成为分析师的关键部分，就是需要对机器有一定的了解。尽管不是每个分析师都可以使用机器学习，但要在该领域获得持平优势，必须要先了解工具和概念。