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数据分析师要掌握哪些应用技能
1、数据挖掘
数据挖掘是指从数据中发现隐藏的模式和趋势的过程。数据分析师需要掌握数据挖掘的方法和技术,如聚类分析、关联规则分析、时间序列分析等。
2、数据处理
数据处理是指对原始数据进行加工、整理和清洗的过程。数据分析师需要掌握数据处理的方法和工具,如数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
3、模型建立
模型建立是指根据数据分析的需求,建立相应的数学模型的过程。数据分析师需要掌握建立模型的方法和工具,如回归分析、分类分析、主成分分析等。
4、数据可视化
数据可视化是指将数据以图表、图像等形式展示出来的过程。数据分析师需要掌握数据可视化的方法和工具,如散点图、柱状图、折线图等,以便更好地展示数据分析结果。