北京几大数据分析师培训机构实力今日盘点，学数据分析推荐北京博为峰，博为峰培训学校,IT培训领跑者,注重实战能力的培训，每一个阶段的理论学习都至少配置2-3个企业级真实项目，帮助学员消化知识、学以致用，让学员掌握多平台、多环境下的核心实战技能。

　　想做数据分析师要学什么？

　　1、统计学

　　统计学作为数据分析较重要的基础之一，是数据分析的方法论和基石。

　　统计学知识会要求我们从另一个角度去看待数据，需要从基础的统计理论去出发，然后到基本的统计分析，再到较后的商业常用模型。

　　学习数据分析背后的逻辑，掌握统计学的实用概念以及学会利用统计的思维去思考问题。

　　2、数据分析与软件应用

　　SPSS是世界统计分析软件之一，是统计分析的入门软件，如果想要入门但是又不想学习编程，推荐使用SPSS。

　　SPSS易于操作，好入门，结果易于阅读，备受数据分析人员的青睐，学习SPSS的重点其实并不在于学习软件本身，而是学习相关的统计学知识，也就是要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。

　　一般来说经过短时间的学习就可以用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、相关分析、简单回归等等。

　　3、数据挖掘

　　数据挖掘需要结合行业的课题，利用数据挖掘 工具，去建立数据挖掘模型，去发掘规律与商业价值。

　　数据挖掘是交叉，涉及到统计学、机器学习、计算机、运筹学等多门，是运用广泛并且富有前景的领域。

　　4、编程语言

　　Python的主要功能是编程，除了单纯的数据分析之外，在很的多领域都被广泛的利用，因此就业市场上对Python的需求是大于R。

　　R主要是侧重统计功能，在统计方面也显示出了很多的优势，用R做单纯的数据分析还是很靠谱的。