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想做数据分析师要学什么?
1、Excel数据分析
作为数据分析师是离不开Excel的,Excel作为日常工作当中较常用的工具,可以应付绝大部分数据分析的工作。
Excel除了性能和数据处理量方面差一点,但是对于没有经验的小伙伴来说Excel是必须要熟练掌握的数据工具。
2、SQL数据库语言
现在数据正在呈指数级增长。Excel对于十万条以内的数据处理起来是没有问题的,但是产品有一点规模,数据都是百万起的,这时候就需要去学习数据库。
数据分析师首先要知道如何去获取数据,常见的就是从关系型的数据库中去取数,因此你可以不会R和python,但是你不能不会SQL。
现在越来越多的产品和运营岗位,将SQL作为的加分项,是数据分析的核心技能之一,从Excel-SQL数据处理效率又前进了步。
3、数据可视化
数据可视化工作几乎是正式进行数据分析的步,数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。
我们通过SQL获取到数据之后,就需要用可视化方法去探索发现数据当中的模式规律,数据分析结果和观点较好的呈现方式就是做出详实的PPT与报表。
可视化的工具有很多,我推荐Tableau或者FineBI。这两款工具都不要编程功底,实现起来比较简单,并且功能强大。