北京值得力推的数据分析师培训机构名单一览汇总，学数据分析推荐北京博为峰，博为峰培训学校,IT培训领跑者,注重实战能力的培训，每一个阶段的理论学习都至少配置2-3个企业级真实项目，帮助学员消化知识、学以致用，让学员掌握多平台、多环境下的核心实战技能。

　　想做数据分析师要学什么？

　　1、Excel数据分析

　　作为数据分析师是离不开Excel的，Excel作为日常工作当中较常用的工具，可以应付绝大部分数据分析的工作。

　　Excel除了性能和数据处理量方面差一点，但是对于没有经验的小伙伴来说Excel是必须要熟练掌握的数据工具。

　　2、SQL数据库语言

　　现在数据正在呈指数级增长。Excel对于十万条以内的数据处理起来是没有问题的，但是产品有一点规模，数据都是百万起的，这时候就需要去学习数据库。

　　数据分析师首先要知道如何去获取数据，常见的就是从关系型的数据库中去取数，因此你可以不会R和python，但是你不能不会SQL。

　　现在越来越多的产品和运营岗位，将SQL作为的加分项，是数据分析的核心技能之一，从Excel-SQL数据处理效率又前进了步。

　　3、数据可视化

　　数据可视化工作几乎是正式进行数据分析的步，数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。

　　我们通过SQL获取到数据之后，就需要用可视化方法去探索发现数据当中的模式规律，数据分析结果和观点较好的呈现方式就是做出详实的PPT与报表。

　　可视化的工具有很多，我推荐Tableau或者FineBI。这两款工具都不要编程功底，实现起来比较简单，并且功能强大。

　　4、统计学

　　统计学作为数据分析较重要的基础之一，是数据分析的方法论和基石。

　　统计学知识会要求我们从另一个角度去看待数据，需要从基础的统计理论去出发，然后到基本的统计分析，再到较后的商业常用模型。

　　学习数据分析背后的逻辑，掌握统计学的实用概念以及学会利用统计的思维去思考问题。

　　5、数据分析与软件应用

　　SPSS是世界统计分析软件之一，是统计分析的入门软件，如果想要入门但是又不想学习编程，推荐使用SPSS。

　　SPSS易于操作，好入门，结果易于阅读，备受数据分析人员的青睐，学习SPSS的重点其实并不在于学习软件本身，而是学习相关的统计学知识，也就是要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。

　　一般来说经过短时间的学习就可以用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、相关分析、简单回归等等。

　　6、数据挖掘

　　数据挖掘需要结合行业的课题，利用数据挖掘 工具，去建立数据挖掘模型，去发掘规律与商业价值。

　　数据挖掘是交叉，涉及到统计学、机器学习、计算机、运筹学等多门，是运用广泛并且富有前景的领域。

　　7、编程语言

　　Python的主要功能是编程，除了单纯的数据分析之外，在很的多领域都被广泛的利用，因此就业市场上对Python的需求是大于R。

　　R主要是侧重统计功能，在统计方面也显示出了很多的优势，用R做单纯的数据分析还是很靠谱的。