北京精选几大数据分析师培训机构名单榜首推荐，学数据分析师推荐北京博为峰，博为峰培训学校,IT培训领跑者,注重实战能力的培训，每一个阶段的理论学习都至少配置2-3个企业级真实项目，帮助学员消化知识、学以致用，让学员掌握多平台、多环境下的核心实战技能。

　　数据分析师到底要做哪些工作？

　　1、梳理基础指标体系

　　分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化，这项对于一个新业务来说尤其重要，基础指标体系的口径、规范、以及如何业务如何通过数据语言描述出来，是一项比较基础的工作。

　　该项工作要求分析师具备搭建数据指标体系和梳理基础数据的能力，该能力项重点考察分析师对业务的理解以及基于对业务的理解按照合理逻辑拆解指标的能力，它要求分析师具备很好的业务理解和逻辑框架能力。

　　2、日常分析和业务重点项目分析

　　业务日常指标会有波动和业务会有一些日常重点项目，所以分析师很大部分工作是在做指标波动分析和日常的一些项目分析工作。该项工作要求分析师具备基础的分析能力，在搭建完指标体系之后，分析师日常的工作大部分时间是日常指标异动分析以及业务重点项目分析。

　　这个时候要求数据分析师需要对数据的敏感以及指标变动对业务来说意味着什么，考核分析师对业务背景的理解。

　　3、自主启动的专项分析

　　这个要求分析师有比较好的好奇心以及对背后想要刨根问底的能力，不是所有分析师都具备这个能力，从我观察来看，大部分分析师没有这个想要再去看一看的素养，可能跟人天性有关，也不能强求。

　　4、数据产品抽取和沉淀

　　当分析师把指标框架和分析体系搭建起来，需要把一些常规日报、周报、月报啊等一些分析内容沉淀下来，一来节省自己的精力做更有价值的业务分析，二来可以覆盖业务绝大部分的看数需求。请注意这个做出来是给其他人看的，所以从受众的角度出发如何设计数据呈现样式也是分析师需要具备的能力项。